"Recenzowana rozprawa stanowi udaną próbą wykorzystania abstrakcyjnych matematycznych narządzi statystyki do rozwiązania praktycznego problemu inżynierskiego, jakim jest konstrukcja sit. Przedstawiono dwa zasadniczo odmienne sposoby rozwiązywania zadania separacji. Podejście oparte na równaniach dynamiki oraz opis probabilistyczny. Pierwsza metoda nie jest zbyt efektywna z uwagi na trudności w opisie oddziaływania cząstek na sicie. Dlatego autor rozprawy preferuje ujęcie probabilistyczne.
Przejście od opisu deterministycznego do języka prawdopodobieństw upraszcza wiele rzeczy, ale jednocześnie pojawiają się problemy innego typu. Z punktu widzenia użytkownika o jakości sita przesądza zdolność do efektywnej separacji mieszaniny na sicie. Jednak ta ostatnia własność jest formułowana w innym języku. Autor monografii postuluje, że miarę efektywności w języku probabilistycznym należy wiązać z entropią. Pomysł wykorzystania warunku maksimum entropii uważam za najważniejsze osiągnięcie autora przedstawione w monografii. W termodynamice tak fenomenologicznej, jak i statystycznej entropia to konkretna mierzalna wielkość fizyczna. Dia nietermodynamicznych rozkładów prawdopodobieństw entropia staje się pojęciem dosyć abstrakcyjnym. Faktycznie oznacza to, ie autor monografii dosyć intuicyjny warunek efektywności zastępuje kryterium bardzo abstrakcyjnym. Dlatego ten krok jest moim zdaniem bardzo nietrywialny."

Spis treści:

Ważniejsze oznaczenia

1. Wstęp

2. Wprowadzenie
2.1. Podstawowe pojęcia
2.1.1. Pojęcia techniczno-technologiczne
2.1.2. Pojęcia statystyczne
2.2. Rozdzielcze właściwości ośrodków ziarnistych
2.3. Pojęcie dyskretnego elementu rozdzielającego
2.4. Funkcje ranulometr czne zbioru c tek heterogenicznych
2.5. Celowość i charakter procesów rozdzielczych

3. Dynamiczne układy wielu cząstek. Pojęcie entropii
3.1. Przestrzeń fazowa
3.2. Geneza pojęcia entropii. Matematyczne ujęcie drugiej zasady termodynamiki
3.3. Statystyczna interpretacja pojęcia entropii. Wzór Boltzmanna
3.4. Informacja statystyczna. Pojęcie entropii metrycznej

4. Wybrane modele deterministyczne ruchu cząstek w dyskretnych układach fizycznych
4.1. Transport masy
4.2. Bilans masowy cząstek w procesie rozdzielczym. Ocena jakościowa procesu
4.3. Modele separacji cząstek w płynach dwufazowych
4.3.1. Istota przepływu płynu z fazą rozproszoną
4.3.2. Przepływ płynów dwufazowych z rozdzieleniem faz
4.3.3. Przepływ płynów przez warstwy sypkie i porowate
4.3.4. Zjawisko filtracji
4.4. Modele separacji cząstek w układach dyskretnych
4.4.1. Naprężenia i tarcie wewnętrzne materiału przesiewanego jako determinanty skutecznego procesu separacji
4.4.2. Dynamiczne aspekty ruchu cząstek w układach dyskretnych

5. Losowe modele procesów rozdzielczych w ujęciu deterministycznym
5.1. Probalistyczny model procesów rozdzielczych
5.2. Model klasyfikacji cząstek oparty na procesie Markowa
5.3. Dyfuzyjno-konwekcyjny model procesu separacji cząstek
5.3.1. Wprowadzenie
5.3.2. Opis ruchu cząstek na powierzchniach dyskretnych równaniem Fokkera-Plancka
5.3.3. Wydzielenie cząstek
5.3.4. Dyskusja otrzymanych rozwiązań

6. Optymalny model skutecznej wydajności klasyfikacyjnej
6.1. Wprowadzenie
6.2. Model ciągły skutecznej wydajności separacyjnej
6.3. Uwagi ogólne dotyczące dwuwymiarowej zmiennej losowej
6.3.1. Dwuwymiarowość zmiennych losowych
6.3.2. Rozkłady brzegowe i warunkowe
6.3.3. Niezależność zmiennych losowych
6.3.4. Wybrane parametry dwuwymiarowej zmiennej losowej
6.4. Wybrane funkcje rozkładów brzegowych w modelowaniu skutecznej wydajności
6.4.1. Rozkład normalny
6.4.2. Rozkład gamma
6.4.3. Rozkład beta
6.5. Identyfikacja modelu skutecznej wydajności z empiryczno-aprioryczną analizą regresji
6.6. Identyfikacja modelu skutecznej wydajności zgodnie z kryterium maksymalnej entropii
6.6.1. Zasada maksimum entropii w modelach probalistycznych
6.6.2. Algorytm iteracyjnego skalowania jako metoda poszukiwania ekstremum funkcjonału
6.6.3. Analiza funkcji entropii rozkładu normalnego
6.6.4. Analiza funkcji entropii rozkładu gamma
6.6.5. Analiza funkcji entropii rozkładu beta
6.6.6. Uwagi1
6.6.7. Maksimum entropii a funkcje oceniające stopień dopasowania rozkładu teoretycznego
6.6.8. Estymacja funkcji separacji f(wzór) na podstawie n-elementowej próby
6.6.9. Funkcja separacyjna, kryterium maksymalnej entropii
6.7. Identyfikacja modelu dla wartości oczekiwanej skutecznej wydajności
6.8. Identyfikacja modelu z wartością oczekiwaną skutecznej wydajności dla zadanej wariancji
6.9. Optymalizacja wartości parametrów funkcji separacyjnej

7. Empiryczna weryfikacja optymalnych modeli statystycznych wybranych parametrów sitowego procesu rozdzielczego
7.1. Metodyka badań
7.1.1. Reprezentatywna liczebność prób
7.1.2. Charakterystyka badanego materiału
7.1.3. Przebieg badań
7.1.4. Techniczne uwarunkowania eksperymentu
7.2. Weryfikacja optymalnych modeli skutecznej wydajności separacyjnej
7.2.1. Wstępna analiza statystyczna wyników badań
7.2.2. Analiza wariancji
7.2.3. Identyfikacja modelu skutecznej wydajności z wykorzystaniem wyznaczonej funkcji separacji klasyczną metodą regresji
7.2.4. Identyfikacja modelu skutecznej wydajności z wykorzystaniem wyznaczonej funkcji separacyjnej z zasady maksymalnej entropii
7.2.5. Identyfikacja modelu dla wartości oczekiwanej skutecznej wydajności z wyznaczonej postaci funkcyjnej

8. Podsumowanie
Bibliografia
Aneks