Do studiowania przedmiotu jest potrzebne przygotowanie w zakresie podstawowym z działów matematyki wyższej: logiki, kombinatoryki, rachunku różniczkowego i całkowitego oraz rachunku macierzowego. Opanowanie materiału praktycznego realizowanego programem przedmiotu, ze względu na jego mały wymiar godzinowy, wymaga dużego udziału indywidualnego pracy studenta.

Treść skryptu jest podzielona na 4 zasadnicze części:

1. Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa,
2. zmienne losowe,
3. podstawy statystyki matematycznej
4. materiały pomocnicze

Trzy pierwsze części uzupełniają materiał wykładu wybranymi, rozwiązanymi przykładami rachunkowymi i służą do pogłębienia zrozumienia przez studentów podstawowych pojęć i zagadnień. Zadania do samodzielnego rozwiązania, podane na końcu części, umożliwiają sprawdzenie stopnia opanowania materiału wykładu. W części czwartej zestawiono materiały dodatkowe, pomocne w prowadzeniu wykładu oraz przy rozwiązywaniu zadań.

Materiał skryptu łącznie z wykładem umożliwia studentom przygotowanie się do ćwiczeń w laboratorium komputerowym oraz do egzaminu końcowego z przedmiotu.

Przykłady rachunkowe i zadania w skrypcie wstępnie przygotowują studentów do stosowania metod probabilistycznych w elektronice. Poznane pojęcia, modele i metody probabilistyczne będą dalej rozwijane w toku studiów w ramach przedmiotów: przetwarzanie sygnałów, statystyczna analiza danych pomiarowych i procesy stochastyczne w elektronice.